Modèles axéniques
Le NCCR AntiResist développe des milieux axéniques imitant le microenvironnement des tissus de la vessie et des poumons ainsi que les infections profondes.
Bien que les modèles axéniques ne puissent reproduire que certains aspects de l’environnement tissulaire, ils sont plus simples et donc plus faciles à standardiser et à adapter. Ils permettent également un contrôle précis des variables expérimentales. Ce niveau élevé de contrôle les rend précieux pour évaluer les effets des médicaments dans un contexte simplifié.
L’une des méthodes que nous utilisons pour étudier l’interaction entre les antibiotiques et les bactéries pathogènes consiste à recourir à des cultures axéniques mimétiques, dans lesquelles des bactéries isolées sont exposées à des médicaments dans des conditions environnementales contrôlées. Ces conditions mettent en lumière des aspects essentiels de la physiologie bactérienne in vivo.
Le NCCR AntiResist développe actuellement un milieu d’urine humaine synthétique (SHU) reproduisant la croissance planctonique de l’E. coli uropathogène (UPEC) dans l’urine humaine. De plus, nous développons un milieu imitant le liquide de revêtement épithélial pulmonaire (ELF) et un milieu reproduisant les conditions dans les tissus infectés par S. aureus.
Ces milieux axéniques, qui peuvent être miniaturisés et parallélisés sous différents formats, offrent un grand potentiel pour la mise en œuvre d’activités de criblage à haut débit, qui permettront de tester des milliers, voire des millions de composés.
À l’instar de nos modèles de microtissus, nous comparons nos modèles axéniques à des échantillons cliniques et les validons à l’aide d’isolats cliniquement pertinents de pathogènes cibles et d’antibiotiques standard.
Cette approche systématique révolutionne la manière dont les cibles antibiotiques ont été identifiées jusqu’à présent, et nous espérons voir apparaître très prochainement de nouvelles pistes pour le traitement thérapeutique des infections.
Dirigeants des modèles axéniques
Prof. Sven Panke
Prof. Sven Panke
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Prof. Petra Dittrich
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